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Null Pointer क्या है? (What is Null Pointer In C In Hindi)
What is Null ?
Ans:-अंग्रेजी अंग्रेजी अंग्रेजी नल से शून्य उधार लिया, जिसका अर्थ है "नहीं कोई।"उस शब्द के बदले में, उत्तर से लैटिन शब्द nullus को पढ़ना, अर्थात् "नहीं," और ullus, जिसका अर्थ "any" है।नल अक्सर कानूनी और वैज्ञानिक संदर्भों में आते हैंयह मूल रूप से स्काटिश लॉ आनो में प्रयोग किया जाने वाला था और अब इसका अर्थ है, 'कोई ईगल या बंधनकारी बल'.गणित में, इसका अर्थ कभीउदाहरण के लिए, सभी संख्याओं का समुच्चय जो शून्य से विभाजित होती हैं, वह "शून्य सेट" (अर्थात, उस विवरण के अनुसार कोई संख्या नहीं होती) है।किंतु शून्य के कुछ और सामान्य उपयोग भी हैं।हम इसका प्रयोग अक्सर "अर्थ या मूल्य की कमी" के साथ करते हैं, जैसा कि "सुना गया समय के अनुसार" समाचार निरर्थक था। "
What is a Null Pointer?
शून्य सूचक, एक सूचक होता है, जो किसी स्मृति स्थान को इंगित नहीं करता है।यह सेगमेंट के आधार addre को स्टोर करता हैशून्य सूचक मूल रूप से शून्य मान का stor जबकि शून्य टी पॉइंटर का प्रकार है।
शून्य सूचक, एक विशिष्ट आरक्षित मान होता है, जो stddef शीर्षिका संचिका में परिभाषित होता है।यहां, रिक्त स्थान जो संकेतक ओथ ज्ञापन स्थान को निर्दिष्ट करता है.
अगर हमारे पास कोई पता नहीं है जो सूचक को सौंपा गया है, तो इसे एन पॉइंटर के रूप में जाना जाता है।जब टीआई पॉइंटर को रिक्त मान सौंपा जाता है, तो इसे शून्य सूचक के रूप में माना जाता है।
Ans:-अंग्रेजी अंग्रेजी अंग्रेजी नल से शून्य उधार लिया, जिसका अर्थ है "नहीं कोई।"उस शब्द के बदले में, उत्तर से लैटिन शब्द nullus को पढ़ना, अर्थात् "नहीं," और ullus, जिसका अर्थ "any" है।नल अक्सर कानूनी और वैज्ञानिक संदर्भों में आते हैंयह मूल रूप से स्काटिश लॉ आनो में प्रयोग किया जाने वाला था और अब इसका अर्थ है, 'कोई ईगल या बंधनकारी बल'.गणित में, इसका अर्थ कभीउदाहरण के लिए, सभी संख्याओं का समुच्चय जो शून्य से विभाजित होती हैं, वह "शून्य सेट" (अर्थात, उस विवरण के अनुसार कोई संख्या नहीं होती) है।किंतु शून्य के कुछ और सामान्य उपयोग भी हैं।हम इसका प्रयोग अक्सर "अर्थ या मूल्य की कमी" के साथ करते हैं, जैसा कि "सुना गया समय के अनुसार" समाचार निरर्थक था। "
What is a Null Pointer?
शून्य सूचक, एक सूचक होता है, जो किसी स्मृति स्थान को इंगित नहीं करता है।यह सेगमेंट के आधार addre को स्टोर करता हैशून्य सूचक मूल रूप से शून्य मान का stor जबकि शून्य टी पॉइंटर का प्रकार है।
शून्य सूचक, एक विशिष्ट आरक्षित मान होता है, जो stddef शीर्षिका संचिका में परिभाषित होता है।यहां, रिक्त स्थान जो संकेतक ओथ ज्ञापन स्थान को निर्दिष्ट करता है.
अगर हमारे पास कोई पता नहीं है जो सूचक को सौंपा गया है, तो इसे एन पॉइंटर के रूप में जाना जाता है।जब टीआई पॉइंटर को रिक्त मान सौंपा जाता है, तो इसे शून्य सूचक के रूप में माना जाता है।
Applications of Null Pointer
Following are the applications of a Nul pointer:
यह ओ पॉइंटर वेरिएबल को आरंभीकृत करने के लिए प्रयुक्त होता है, जब सूचक एक मान्य स्मृति पते को इंगित नहीं करता है।
पॉइंटर्स को हटाने से पहले पॉइंटर्स के साथ त्रुटि प्रबंधन करने के लिए इसका उपयोग किया जाता है।
यह फलन तर्क के रूप में दिया जाता है और जब हम वास्तविक स्मृति पते को पारित नहीं करना चाहते तब फलन से वापस आना होता है।
Examples of Null Pointer
N उपरोक्त कोड, हम एक सूचक * PTR बनाते हैं जो सूचक को एक शून्य मान प्रदान करता है, whicl का अर्थ है कि यह किसी भी चर को इंगित नहीं करता हैएक सूचक चर का निर्माण करने से पहले, हम conditior n जोड़ते हैं जो हम जांचते हैं कि एक पॉइंट एस नल का मान या नहीं.
उपरोक्त कोड एन, हम पुस्तकालय समारोह.e का उपयोग करते हैं, malloc(.)जैसा कि हम जानते हैं, कि malloc) फ़ंक्शन स्मृति को आवंटित करता है;यदि मॉललोको फ़ंक्शन मेमोरी को आवंटित करने में सक्षम नहीं है, तो यह नल सूचक को वापस लौटाता है।अतः एडीई के लिए यह आवश्यक है कि सूचक का मूल्य शून्य है या नहीं, यदि किसी पॉइंट्स का मान शून्य नहीं है तो स्मृति को आवंटित किया गया है या नहीं।
What Is a Null Hypothesis?
शून्य परिकल्पना, सांख्यिकी में एक प्रकार की परिकल्पना है, जो यह प्रस्तावित करता है कि जनसंख्या की कतिपय विशेषताओं (या डेटा-उत्पादन प्रक्रिया) में कोई अंतर नहीं है.
उदाहरण के लिए, जुआरी की रुचि इस बात में हो सकती है कि संयोग का खेल उचित है या नहीं।यदि यह ठीक है, तो प्रति नाटक की अपेक्षित आय दोनों खिलाड़ियों के लिए शून्य हो जाएगी।यदि खेल उचित नहीं है, तो संभावित आमदनी एक खिलाड़ी के लिए धनात्मक तथा दूसरे खिलाड़ी के लिए ऋणात्मक के उचित होने की जाँच करने के लिए, जुआरी खेल के कई पुनरावृत्ति से कमाई डाटा एकत्र करता है, इन आंकड़ों के औसत आमदनी की गणना करता है, फिर उस रिक्त परिकल्पना का परीक्षण करता है कि प्रत्याशित कमाई शून्य से भिन्न नहीं है.
यदि नमूना डेटा की औसत आय शून्य से काफी दूर है, तो जुआरी शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करेगा और वैकल्पिक परिकल्पना को निष्कर्ष निकाल देगा, कि प्रति नाटक की अपेक्षित आय शून्य से भिन्न है।अगर नमूना आंकड़ों की औसत आमदनी शून्य के करीब है, तो जुआरी शून्य परिकल्पना को अस्वीकार नहीं करता, अंत में यह बताता है कि डेटा और शून्य के बीच के अंतर को अकेले संयोग से समझा जा सकता है.
चाबी छीन लेना
शून्य परिकल्पना, सांख्यिकी में एक प्रकार का अनुमान है, जो यह प्रस्तावित करता है कि किसी जनसंख्या या आकडा सृजन प्रक्रिया की कतिपय विशेषताओं में कोई अंतर नहीं है।[1]
वैकल्पिक परिकल्पना में एक अंतर है.
परिकल्पना परीक्षण, एक निश्चित विश्वास स्तर के भीतर एक रिक्त परिकल्पना को अस्वीकार करने की विधि प्रदान करता है।
(हालांकि शून्य hypotheses साबित नहीं किया जा सकता है।)
How a Null Hypothesis Works
एक अशक्त परिकल्पना, जिसे प्राक्कथन के रूप में भी जाना जाता है, यह कल्पना करती है कि डेटा समुच्चय में दिखाई देने वाले चुने हुए गुणों में कोई भी प्रकार का अंतर संयोग के कारण है।उदाहरण के लिए, यदि जुए के खेल की संभावित आमदनी वास्तव में शून्य के बराबर है, तो डेटा में औसत आय और शून्य के बीच कोई अंतर संयोग से है.
सांख्यिकीय hypotheses एक चार कदम की प्रक्रिया द्वारा परीक्षण कर रहे हैं।विश्लेषक के लिए पहला कदम है दोनों परिकल्पनाओं का विवरण ताकि केवल एक ही सही हो।अगला कदम एक विश्लेषण योजना तैयार करना है जिसमें डेटा का मूल्यांकन किया जाएगा।तीसरा चरण योजना को पूरा करना और नमूना डेटा का भौतिक रूप से विश्लेषण करना है।चौथा और अंतिम चरण है, परिणामों का विश्लेषण करना और या तो इस शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करना या इस दावे को अस्वीकार करना कि देखा गया मतभेद संयोगवश ही व्याख्या कर सकता है.
विश्लेषकों को शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करना पड़ता है क्योंकि ऐसा करना एक मजबूत निष्कर्ष है
इसके लिए सुविचारित अंतर के रूप में, पर्याप्त प्रमाण की आवश्यकता होती है, जिसकी व्याख्या संयोगवश ही नहीं की जा सकती।इस अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करने में असफल रहने-कि इन परिणामों को आकस्मिक रूप से व्याख्यायित किया जा सकता है-क्योंकि यह इन कारकों की अनुमति देता है
एक और उदाहरण लें: किसी विशेष म्यूचुअल फंड की वार्षिक विवरणी का 8% होने का दावा किया जाता है।मान लीजिए कि म्यूचुअल फंड 20 साल से अस्तित्व में शून्य परिकल्पना है कि म्यूचुअल फंड के लिए 8% की औसत विवरणी होती कहते हैं, पांच साल (नमूना) के लिए म्यूचुअल फंड की वार्षिक विवरणियाँ के यादृच्छिक नमूने लेते हैं और नमूने का मतलब गणना करते हम उस नमूने की तुलना करते हैं जो लिया गया है, जनसंख्या के औसत से (8%) उस अशक्त परिकल्पना की परीक्षा करते हैं।
what is null hypothesis in research methodology
उपरोक्त उदाहरणों के लिए, शून्य hypotheses।हैं:
उदाहरण a: विद्यालय में छात्रों को परीक्षा में 10 में से 7 में से औसत स्कोर है।
उदाहरण बी: म्यूचुअल फंड की वार्षिक विवरणी 8% प्रतिवर्ष होती है।
इस बात को निर्धारित करने के लिए कि क्या शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करना है, तर्क के लिए शून्य परिकल्पना (संक्षिप्त रूप में हो) को सही माना जाता है।तो गणना किए गए आंकड़ों के संभावित मूल्यों की संभावित श्रेणी (उदाहरण के लिए, 30 छात्रों के परीक्षणों पर औसत अंक) इस अनुमान के तहत निर्धारित की जाती है (उदाहरण के लिए, संभाव्य औसत की श्रेणी 6.2 से लेकर हो सकती है
7.8 यदि जनसंख्या का मतलब 7.0 है)।फिर, यदि नमूना औसत इस श्रेणी के बाहर है, तो शून्य परिकल्पना को खारिज कर दिया गया है।अन्यथा, अंतर केवल संयोग से ही सही मायने में किया जा सकता है।
एक महत्त्वपूर्ण बात यह है कि हम इस शून्य परिकल्पना का परीक्षण कर रहे हैं क्योंकि इसकी वैधता के बारे में संदेह का तत्व है।
जो भी जानकारी कि कहा शून्य परिकल्पना के खिलाफ है में कब्जा कर लिया है।
वैकल्पिक परिकल्पना (एच) के लिए।
एक महत्त्वपूर्ण बात यह है कि हम इस शून्य परिकल्पना का परीक्षण कर रहे हैं क्योंकि इसकी वैधता के बारे में संदेह का तत्व है।
जो भी जानकारी कि कहा शून्य परिकल्पना के खिलाफ है में कब्जा कर लिया है।
वैकल्पिक परिकल्पना (Hy)उपरोक्त उदाहरणों के लिए, वैकल्पिक परिकल्पना होगी:
छात्रों की औसत संख्या 7 के बराबर नहीं है
म्यूचुअल फंड का औसत वार्षिक रिटर्न 8% प्रतिवर्ष है।
दूसरे शब्दों में, वैकल्पिक परिकल्पना, शून्य परिकल्पना का प्रत्यक्ष विरोधाभास है।
परिकल्पना परीक्षण के लिए
विनियोग
Hypothesis Testing for Investments
उदाहरण के तौर पर, यह मान लें कि ऐलिस की निवेश की रणनीति से सिर्फ शेयर खरीदने और धारण करने की अपेक्षा औसत लाभ प्राप्त होता है।
इस शून्य परिकल्पना के अनुसार, इन दोनों प्रतिफलों में कोई अंतर नहीं है और एलिस इस पर तब तक विश्वास करता है जब तक कि वह अंतर्विरोधी परिणाम न निकाल ले।
शून्य परिकल्पना का खंडन करने के लिए सांख्यिकीय महत्व दिखाने की आवश्यकता होती है जो विभिन्न परीक्षणों द्वारा पाया जा सकता है।वैकल्पिक परिकल्पना के अनुसार, पारंपरिक खरीद और स्वामित्व की रणनीति की तुलना में निवेश की रणनीति का औसत लाभ होगा.
एक उपकरण जो परिणामों के सांख्यिकीय महत्व को निर्धारित कर सकता है वह पीएक पी-मान संभावना को दर्शाता है कि दो औसत प्रतिलाभ के बीच हुए अंतर से बड़ा या बड़ा अंतर केवल संयोग से ही हो सकता है.
एक पी मूल्य जो 0.05 से कम या उसके बराबर है, अक्सर संकेत देता है कि क्या इस शून्य परिकल्पना के विरुद्ध कोई साक्ष्य ऐलिस इन परीक्षणों का अभ्यास करता है, जैसे कि सामान्य मॉडल के उपयोग से टेस्ट, जिसके परिणामस्वरूप उसके रिटर्न और खरीद और होल्ड रिटर्न में काफी अंतर होता है (P-मान से कम या उसके बराबर है), तब वह रिक्त परिकल्पना को अस्वीकार कर सकती है और वैकल्पिक परिकल्पना को समाप्त कर सकती है।
उदाहरण a: विद्यालय में छात्रों को परीक्षा में 10 में से 7 में से औसत स्कोर है।
उदाहरण बी: म्यूचुअल फंड की वार्षिक विवरणी 8% प्रतिवर्ष होती है।
इस बात को निर्धारित करने के लिए कि क्या शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करना है, तर्क के लिए शून्य परिकल्पना (संक्षिप्त रूप में हो) को सही माना जाता है।तो गणना किए गए आंकड़ों के संभावित मूल्यों की संभावित श्रेणी (उदाहरण के लिए, 30 छात्रों के परीक्षणों पर औसत अंक) इस अनुमान के तहत निर्धारित की जाती है (उदाहरण के लिए, संभाव्य औसत की श्रेणी 6.2 से लेकर हो सकती है
7.8 यदि जनसंख्या का मतलब 7.0 है)।फिर, यदि नमूना औसत इस श्रेणी के बाहर है, तो शून्य परिकल्पना को खारिज कर दिया गया है।अन्यथा, अंतर केवल संयोग से ही सही मायने में किया जा सकता है।
एक महत्त्वपूर्ण बात यह है कि हम इस शून्य परिकल्पना का परीक्षण कर रहे हैं क्योंकि इसकी वैधता के बारे में संदेह का तत्व है।
जो भी जानकारी कि कहा शून्य परिकल्पना के खिलाफ है में कब्जा कर लिया है।
वैकल्पिक परिकल्पना (एच) के लिए।
एक महत्त्वपूर्ण बात यह है कि हम इस शून्य परिकल्पना का परीक्षण कर रहे हैं क्योंकि इसकी वैधता के बारे में संदेह का तत्व है।
जो भी जानकारी कि कहा शून्य परिकल्पना के खिलाफ है में कब्जा कर लिया है।
वैकल्पिक परिकल्पना (Hy)उपरोक्त उदाहरणों के लिए, वैकल्पिक परिकल्पना होगी:
छात्रों की औसत संख्या 7 के बराबर नहीं है
म्यूचुअल फंड का औसत वार्षिक रिटर्न 8% प्रतिवर्ष है।
दूसरे शब्दों में, वैकल्पिक परिकल्पना, शून्य परिकल्पना का प्रत्यक्ष विरोधाभास है।
परिकल्पना परीक्षण के लिए
विनियोग
Hypothesis Testing for Investments
उदाहरण के तौर पर, यह मान लें कि ऐलिस की निवेश की रणनीति से सिर्फ शेयर खरीदने और धारण करने की अपेक्षा औसत लाभ प्राप्त होता है।
इस शून्य परिकल्पना के अनुसार, इन दोनों प्रतिफलों में कोई अंतर नहीं है और एलिस इस पर तब तक विश्वास करता है जब तक कि वह अंतर्विरोधी परिणाम न निकाल ले।
शून्य परिकल्पना का खंडन करने के लिए सांख्यिकीय महत्व दिखाने की आवश्यकता होती है जो विभिन्न परीक्षणों द्वारा पाया जा सकता है।वैकल्पिक परिकल्पना के अनुसार, पारंपरिक खरीद और स्वामित्व की रणनीति की तुलना में निवेश की रणनीति का औसत लाभ होगा.
एक उपकरण जो परिणामों के सांख्यिकीय महत्व को निर्धारित कर सकता है वह पीएक पी-मान संभावना को दर्शाता है कि दो औसत प्रतिलाभ के बीच हुए अंतर से बड़ा या बड़ा अंतर केवल संयोग से ही हो सकता है.
एक पी मूल्य जो 0.05 से कम या उसके बराबर है, अक्सर संकेत देता है कि क्या इस शून्य परिकल्पना के विरुद्ध कोई साक्ष्य ऐलिस इन परीक्षणों का अभ्यास करता है, जैसे कि सामान्य मॉडल के उपयोग से टेस्ट, जिसके परिणामस्वरूप उसके रिटर्न और खरीद और होल्ड रिटर्न में काफी अंतर होता है (P-मान से कम या उसके बराबर है), तब वह रिक्त परिकल्पना को अस्वीकार कर सकती है और वैकल्पिक परिकल्पना को समाप्त कर सकती है।
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